Anand Candassamy · Conseil et ingénierie IA
L’IA dans votre secteur.
Choisissez une image pour découvrir les usages concrets.
Anand Candassamy
Forward Deployed Engineer · Docteur en intelligence artificielle
J'entre dans vos systèmes, je construis avec vos équipes sur vos dossiers réels, et je pars quand l'outil tourne sans moi.
Quinze minutes suffisent pour savoir si votre sujet tient debout.
Ma vision
« Je suis Forward Deployed Engineer : je ne remets pas d'étude, je m'installe dans le système et je construis avec ceux qui feront tourner l'outil. Ma thèse porte sur l'apprentissage profond en temps réel. C'est ce qui me permet d'arbitrer une architecture plutôt que de répéter ce qu'annoncent les éditeurs. Et je pars quand les équipes continuent seules. »
Mes solutions
Ce que vos chiffres disent déjà, mis à portée de ceux qui décident.
Vos données rangées, vos règles internes tenues, rien qui sorte de vos murs.
Du premier essai sur un dossier réel jusqu’à l’outil en usage quotidien.
Les gestes répétés sortent des journées. Le jugement reste à vos équipes.
Une note interne devient une campagne, sans perdre votre voix.
Des référents internes formés, suivis, et capables de reprendre la main.
Les briques que je déploie dans vos murs, sur vos dossiers et sous vos règles : modèles, orchestration, supervision, et les systèmes où tout se branche.
En quelques chiffres
2026année en cours
10projets IA accompagnés
Dix projets d’intelligence artificielle accompagnés en 2026, de la première maquette sur un dossier réel jusqu’à l’outil en usage quotidien. Des écoles aux groupes internationaux, en France et à l’étranger. Plus de la moitié des équipes accompagnées ont continué seules, sur leurs propres dossiers, l’année suivante.
Les terrains de ces dix projets
+2000
personnes accompagnées
+2800 h
de formation dispensées
95 %
de satisfaction sur les sessions évaluées
Distinctions
Docteur en intelligence artificielle
Université Grenoble Alpes
Lauréat du Sommet de l’IA 2025
Défis Convergence
Jeune Talent
CCIFI
Écoles, groupes, entreprises et médias qui me font confiance
Parcours
2019 · 2026
Sept étapes, une seule direction : rendre l’IA utile là où le travail se fait.
Je suis également fondateur de Noolya, cabinet d’intelligence artificielle appliquée.
Cadrer avec les métiers, construire avec les équipes, mettre en service. En France et à l’international.
Accompagnements
Trois entrées
Je prends peu de missions en parallèle, et je vais au bout de chacune : du cadrage jusqu'à l'outil tenu par vos équipes.
01
Deux à quatre semaines pour savoir quoi construire, et surtout ce qu'il ne faut pas construire.
02
J'écris le code dans vos systèmes, sur vos dossiers réels. Pas une démonstration.
03
Vos équipes tiennent l'outil sans moi. Elles le démontrent avant que je parte.
Cas d’usage
Six usages, en entreprise
Six usages en service dans des maisons réelles : le courrier classé à l’arrivée, les obligations contrôlées en continu, la facturation qui part à l’heure, les tableaux rédigés pendant la nuit, les demandes qui trouvent leur responsable, les équipes qui reprennent la main.
Reconnaissance documentaire
2 à 3 h par jourle temps que le tri à la main coûtait
Conformité réglementaire
RGPD · AI Actles preuves prêtes le jour où on les demande
Facturation et relances
Septembre 2026l’échéance de la facture électronique, prise d’avance
Reporting de gestion
Zéro ressaisieles chiffres viennent de vos outils, pas d’un tableur recopié
Gestion des demandes
Zéro demande perdueun responsable et une échéance dès la première heure
Transmission
+2000 personnes+2800 h dispensées, 95 % de satisfaction
Ressources
143 publications
Des méthodes et des arbitrages, écrits après le terrain.
Jumeau numérique · 10 min
Un jumeau numérique est un modèle d’un actif réel, synchronisé avec ses données et utilisé pour décider. Définition, différence avec la simulation, exemples par secteur et apport réel de l’IA.
Jumeau numérique · 11 min
Un modèle de substitution remplace un simulateur coûteux par une approximation qui répond en millisecondes. Il ne vaut que par son domaine de validité, son incertitude et un calcul d’accélération qui inclut le coût des données.
Jumeau numérique · 10 min
La maintenance prédictive estime quand un équipement va défaillir, le jumeau numérique explique pourquoi. Ce qui tient en production dépend moins du modèle que des données, des seuils et de la décision reliée à l’alerte.
Questions
6 questions
Finance et banque, santé et prévention, luxe et retail, industrie, droit et conseil, ressources humaines, immobilier et territoire, éducation. Le point commun : des données sensibles, des équipes réelles, une obligation de résultat.
Réponse
Finance et banque, santé et prévention, luxe et retail, industrie, droit et conseil, ressources humaines, immobilier et territoire, éducation. Le point commun : des données sensibles, des équipes réelles, une obligation de résultat.
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