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2025-02-109 min

Construire un chatbot RAG fiable : sources, garde-fous, et “je ne sais pas”

RAGChatbotQualité

Comment éviter les hallucinations : retrieval, citations, évaluation et UX.

Pourquoi le RAG

Le but : ancrer la réponse dans vos documents et rendre la réponse vérifiable.

Checklist MVP

  • Chunking cohérent
  • Recherche + reranking (si nécessaire)
  • Citations
  • Feedback utilisateur
  • Logs & KPI

Accomplissements liés

Expérience pipeline temps réel + API (projets vision/DL) transposable aux systèmes GenAI.